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Aus dem InstitutAusgabe vom 13. Mai 2026
AI Usecases

Claude Cowork Use Cases: 6 konkrete Anwendungen aus dem Workshop

Vom Morning Dashboard über Browser-Steuerung bis automatischer Ordnerorganisation: 6 Claude Cowork Use Cases aus unserem Live-Umsetzungsworkshop mit Liam Schmid.

VON JENNY MILLER·13. MAI 2026·LEKTÜRE 7 MIN.
Editorial Flatlay: Laptop mit Claude Chat auf dunklem Holzschreibtisch, daneben sechs handbeschriftete Sticky-Notes mit den Use-Case-Labels Präsentationen, Web-Apps, Dashboard, Browser, Tools und Ordner.

Du öffnest morgens deinen Laptop und es geht los: erst Perplexity für die Recherche, dann ChatGPT für den Text, Gamma für die Slides, Notion für die Ablage, Slack für die Abstimmung. Acht Tabs, acht Logins, acht Kontextwechsel, bevor du überhaupt am eigentlichen Ergebnis bist. Klingt das nach deinem Vormittag?

Genau diese Reibung wollen Desktop Agents auflösen. Statt jedes Einzeltool selbst zu bedienen, beschreibst du dein Ziel einmal und überlässt Claude die Schritte dazwischen. Claude Cowork ist Anthropics Antwort darauf: eine Desktop-Anwendung, die Recherche, Texterstellung, Browser-Steuerung und Tool-Orchestrierung in einer einzigen Konversation bündelt.

In unserem Live-Umsetzungsworkshop mit Liam Schmid haben wir genau das gemacht: sechs konkrete Use Cases live umgesetzt, in einer einzigen Claude-Konversation, ohne das Tool zu verlassen. Wenn du den Hintergrund zu Desktop Agents oder dem Cowork-Featureset nachholen willst, schau dir vorher unseren Überblick zu Desktop Agents am Beispiel Claude Cowork und den Praxisvergleich Tool-Stack vs. Cowork an. Hier geht es darum, was du damit konkret bauen kannst.

Was kann man mit Claude Cowork konkret machen?

Claude Cowork erledigt mehrstufige Aufgaben autonom auf deinem Desktop: Es liest und schreibt lokale Dateien, steuert deinen Browser, ruft externe Tools wie Notion oder Slack auf und führt geplante Workflows aus, auch wenn du gerade nicht am Rechner sitzt. Das Spezielle daran sind Skills (vordefinierte Fähigkeiten für wiederkehrende Aufgaben) und MCP-Konnektoren (Anbindungen an Drittsysteme), die du frei kombinieren kannst.

Im Workshop haben wir dabei eine Auswahl institutseigener Skills und Konnektoren genutzt, die für unsere Workflows gebaut wurden. Teilnehmende bekommen diese mit, können sie direkt einsetzen und auf der Basis eigene Skills bauen. Das verkürzt die Lernkurve und zeigt sofort, was über die Standard-Cowork-Installation hinaus möglich ist.

Markt & Zahlen: Warum Desktop Agents jetzt relevant sind

78 % der Unternehmen setzen laut McKinsey State of AI 2025 inzwischen AI in mindestens einem Geschäftsbereich ein, häufig mit parallel laufenden Einzeltools für Recherche, Texterstellung und Automatisierung. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 ein Drittel der unternehmensbezogenen Software agentische AI eingebaut hat — Cowork ist eine der ersten konsumtauglichen Umsetzungen davon.

Wir haben den Featureset und das Tool-Stack-Ersetzungspotenzial bereits in zwei Artikeln eingeordnet: Desktop Agent: Wie Claude Cowork AI-Einzeltools ersetzt und AI-Tool-Stack abspecken mit Claude Cowork. Hier konzentrieren wir uns auf die praktischen Workflows aus dem Workshop.

Voraussetzungen: Was du für Claude Cowork brauchst

Bevor du loslegen kannst, brauchst du drei Dinge:

  • Claude Pro oder Max Plan — Cowork ist nur in diesen kostenpflichtigen Plänen enthalten, im Free-Plan nicht verfügbar.
  • Claude Desktop App — Cowork läuft nur in der Desktop-App, nicht im Browser. Erhältlich für macOS und Windows (x64).
  • Optional: Liams ⚡️ Claude Bootcamp — 11 Lessons mit insgesamt rund 3:15 Stunden Spielzeit, die dich von Grundlagen bis zum ersten eigenen Skill führen. Du findest es im AI Explorer Club (Anker am Artikelende), zusammen mit allen Aufzeichnungen und Vorlagen.

6 Use Cases aus dem Workshop: So nutzt du Claude Cowork im Alltag

Liam hat im Workshop bewusst sechs Cases ausgewählt, die unterschiedliche Cowork-Fähigkeiten zeigen und sich in deinen Alltag übertragen lassen. Der rote Faden: Du bleibst die ganze Zeit in Claude.

Skills und MCP-Konnektoren als Beschleuniger

Die sechs Use Cases zeigen das Standard-Potenzial von Cowork. Den eigentlichen Hebel bekommst du, sobald du eigene Skills und eigene MCP-Konnektoren baust. Ein Skill ist eine spezialisierte Fähigkeit, die du Claude einmal beibringst und die danach immer abrufbar ist; ein Konnektor verbindet Claude mit einem externen System, das nicht standardmäßig unterstützt wird.

Im AI Training Institute haben wir eine ganze Bibliothek davon im Einsatz, von Recherche-Skills über Veröffentlichungs-Workflows bis hin zu eigenen Konnektoren für unsere internen Tools. Im Workshop bekommst du eine kuratierte Auswahl davon zur Verfügung gestellt, damit du direkt mit funktionierenden Bausteinen startest und keine Wochen mit Eigenbau verbringst.

Use Case und passendes Einzeltool im Vergleich

Damit du auf einen Blick siehst, welche Einzeltools sich durch den jeweiligen Cowork-Workflow ersetzen lassen, hier die Übersicht aus dem Workshop:

Use CaseKlassisches ToolWas Cowork stattdessen tutVoraussetzung
Präsentation erstellenPowerPoint, Gamma, Beautiful.aiSlides direkt aus Briefing oder Daten generieren und speichernPro-Plan, Desktop-App
Interaktive Web-AppWebflow, Framer, No-Code-BuilderMini-App im Chat bauen und im Browser testenPro-Plan, Desktop-App
Morning DashboardNotion, ClickUp, TabelleLokales Dashboard mit Echtzeit-Updates direkt in ClaudePro-Plan, Desktop-App
Browser-SteuerungArc AI, manuelle RechercheComputer Use navigiert Chrome livePro-Plan, Computer Use aktiv
Notion & Slack anbindenZapier, Make, native PluginsMCP-Konnektor steuert beide Systeme aus einem PromptKonnektor eingerichtet
Ordner automatisierenHazel, eigene SkripteCowork sortiert, benennt um, plant mit Scheduled TasksPro-Plan, lokaler Ordner-Zugriff

Wie kannst auch du diesen Use-Case konkret umsetzen?

We Present·Umsetzungsworkshop

Claude Cowork

mit Liam Schmid

Sechs Use Cases live umgesetzt: Präsentationen, interaktive Websites, Morning Dashboard, Browser-Steuerung, MCP-Konnektoren und automatische Ordnerorganisation, alles in einer einzigen Claude-Konversation.

Im Club freischalten

inkl. 50+ Std. Workshop-Archiv

Fazit: Weniger Tool-Roulette, mehr Flow

Die spannendste Erkenntnis aus dem Workshop ist nicht, dass Claude Cowork ein einzelnes Tool besonders gut ersetzt. Es ist, dass du beim Arbeiten gar nicht mehr darüber nachdenkst, welches Tool du jetzt aufmachen müsstest. Eine Konversation, ein Ergebnis, der Rest passiert im Hintergrund.

Wenn du das selbst erleben willst, ist der kürzeste Weg: Liams ⚡️ Claude Bootcamp im AI Explorer Club anschauen, Claude Pro abschließen, Desktop-App installieren, einen der sechs Use Cases nachbauen. In der zweiten Tasse Kaffee bist du angekommen.


Mehr in unserer KI-Tool-Übersicht

Die vollständige Tool-Übersicht zeigt alle Tools, die wir aktuell empfehlen, mit Bewertung, Use-Case-Logik und Lernpfad. Zur Vertiefung: Desktop-Agents im Überblick.

Quellen

  1. [1]Anthropic / Claude. Cowork: Claude Code power for knowledge workhttps://claude.com/product/cowork
  2. [2]Claude Blog. Put Claude to work on your computer (Dispatch & Computer Use)https://claude.com/blog/dispatch-and-computer-use
  3. [3]Claude Help Center. Get started with Coworkhttps://support.claude.com/en/articles/13345190-get-started-with-cowork
  4. [4]Anthropic. Equipping agents for the real world with Agent Skillshttps://www.anthropic.com/news/skills
  5. [5]McKinsey & Company. The State of AI: How organizations are rewiring to capture valuehttps://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
  6. [6]Gartner. Top 10 Strategic Technology Trends for 2025: Agentic AIhttps://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2025
Jenny Miller

Aus der Feder von

Jenny Miller

Content Lead

Jenny ist Content Lead beim AI Training Institute und schreibt über praktische AI-Anwendungen, Tools und Strategien für den Business-Alltag.