Themen der Woche
🎬 OpenAI killt Sora — Disney-Milliarde bleibt in der Tasche
🧠 Jensen Huang sagt "AGI erreicht" — und meint es irgendwie nicht so
🧩 ARC-AGI-3: Der Benchmark, der alle Frontier-Modelle unter 1% drückt
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🎬 OpenAI killt Sora — Disney-Milliarde bleibt in der Tasche
3 Monate nach dem angekündigten Mega-Deal mit Disney stellt OpenAI sein Text-to-Video-Tool Sora ein — kein Geld geflossen, kein Vertrag unterschrieben, keine Erklärung.
Was passiert ist
Am 24. März 2026 verkündete OpenAIs Sora-Account auf X das Ende mit einem schlichten "disappointing" — ohne Begründung, ohne Timeline. Dabei hatte Disney erst drei Monate zuvor ein $1-Mrd.-Investment plus Character-Licensing in Aussicht gestellt. Weder Disneys Geld noch OpenAIs Lizenzgebühren flossen je. Kein formaler Vertrag wurde finalisiert.
Zahlen, die das Scheitern erklären
Sora startete vor sechs Monaten als invite-only, TikTok-ähnliche Social-App. Im November erreichte sie ihren Höhepunkt mit 3.332.200 Downloads (iOS + Android). Bis Februar 2026 war die Zahl auf 1.128.700 eingebrochen. Zum Vergleich: ChatGPT kommt auf 900 Millionen wöchentlich aktive Nutzer. Das Sora-2-Modell bleibt hinter der ChatGPT-Paywall verfügbar — die App stirbt, das Modell lebt weiter.
Was das bedeutet
Der KI-Videomarkt ist ein Haifischbecken. Konkurrenz von allen Seiten (Runway, Kling, Veo, Seedance) macht es nahezu unmöglich, eine eigenständige Consumer-App profitabel zu halten. OpenAI zieht die Konsequenz und fokussiert Ressourcen auf sein neues "Spud"-Modell. Sora war ein Experiment — teuer, laut, kurzlebig.
Quelle: Los Angeles Times
🧠 Jensen Huang sagt "AGI erreicht" — und meint es irgendwie nicht so
Nvidia-CEO Jensen Huang erklärte im Lex Fridman Podcast, die Menschheit habe AGI erreicht — und lieferte dabei eine Definition, die fast alles außer AGI beschreibt.
Die Aussage
Im Podcast #494 (22. März 2026) definierte Lex Fridman AGI als eine KI, die ein Tech-Unternehmen gründet, aufbaut und — auch nur kurzzeitig — auf über $1 Mrd. bewertet. Huang stimmte zu: "I think it's now." Als Beweis nannte er OpenClaw, eine Open-Source-Plattform für KI-Agenten. Fridmans Reaktion: "You're gonna get a lot of people excited."
Der sofortige Walkback
Huang räumte unmittelbar ein: AGI kann KEINE komplexen Institutionen wie Nvidia über Jahrzehnte aufbauen — selbst mit Hunderttausenden von Agenten nicht. Physisches Weltverständnis fehlt. Langzeit-Strategie fehlt. Common-Sense-Reasoning aus Erfahrung fehlt. Was Huang meint, ist wirtschaftlicher Wert im Kurzfrist-Kontext — keine kognitive Tiefe.
Warum es trotzdem zählt
Die Aussage ging viral und löste eine massive Debatte in KI-Forschung und an Finanzmärkten aus — auch wenn NVDA nur -0,3% auf ~$176 am Folgetag reagierte. Huang steht für ein Unternehmen mit $4 Bio. Bewertung, das 80% aller globalen KI-Trainings-Chips liefert und bis 2027 $1 Bio. Chip-Umsatz (Blackwell/Vera Rubin) prognostiziert. Was er sagt, bewegt Märkte. Dass er "AGI" umdefiniert, sagt mehr über die Branche als über die Technologie.
Quelle: Forbes
🧩 ARC-AGI-3: Der Benchmark, der alle Frontier-Modelle unter 1% drückt
Während Jensen Huang AGI ausruft, veröffentlicht die ARC Prize Foundation einen neuen Benchmark — und die besten KI-Modelle der Welt scoren unter einem Prozent. Menschen: 100%.
Was ARC-AGI-3 ist
Veröffentlicht am 25. März 2026, ist ARC-AGI-3 der erste interaktive Reasoning-Benchmark für KI-Agenten in dynamischen, turn-basierten Umgebungen — ohne Instruktionen, ohne Sprache, ohne externes Wissen. Getestet werden Exploration, Modeling, Goal-Setting, Planning und Execution. Nur Core Knowledge Priors zählen.
Die vernichtenden Ergebnisse
Google Gemini 3.1 Pro Preview erreicht 0,37%. Alle anderen Frontier-LLMs: ebenfalls unter 1%. Das beste KI-Agenten-System im 30-Tage-Preview: 12,58%. Menschen: 100% auf Anhieb. Das Effizienz-Scoring macht es noch deutlicher: Das Kostenlimit liegt bei 5x der menschlichen Performance pro Level — Frontier-Modelle verbrennen bereits Zehntausende USD an API-Kosten, bevor sie scheitern.
Der Wettbewerb und der Reality-Check
Über $2 Millionen Preisgeld warten auf Lösungen — $700.000 allein für die erste 100%-Lösung (Deadline: 2. November 2026). Das Toolkit ist MIT-lizenziert und pip-installierbar. ARC-AGI-3 ist der härteste öffentliche Gegenbeweis gegen den AGI-Hype der Woche: Wer glaubt, wir hätten AGI erreicht, sollte einen Blick auf diese Zahlen werfen.
Quelle: ARC Prize Foundation
Was du sonst noch wissen solltest ...
🎨 Luma Labs launcht Uni-1: Das Bildgenerierungsmodell, das erst denkt – Uni-1 ist ein autoregressiver Transformer, der Text und Bilder als verschränkte Sequenzen verarbeitet und vor der Generierung intern plant — für rund $0.10 pro Bild. MarktechPost
💊 OpenAI Foundation investiert $1 Mrd. in Life Sciences & AI Safety – Alzheimer-Forschung, personalisierte Therapien, Job-Programme: Die OpenAI Foundation kündigt mindestens $1 Mrd. im nächsten Jahr an. Wojciech Zaremba leitet den Safety-Bereich. OpenAI
🏗️ Sanders & AOC wollen neue KI-Rechenzentren stoppen – Der "AI Data Center Moratorium Act" würde den Bau neuer Anlagen über 20 MW einfrieren, bis nationale Sicherheitsgesetze stehen. Symbolpolitik mit geringen Verabschiedungschancen. TechCrunch
🎙️ Cohere launcht Transcribe: Open-Source-ASR mit 2 Mrd. Parametern – Trainiert auf 500.000 Stunden Audio, 14 Sprachen, Apache 2.0 — und aktuell auf Platz 1 des Hugging Face Open ASR Leaderboards für Englisch (WER: 5,42%). Läuft auf Consumer-GPUs. TechCrunch
📖 Wikipedia verbietet KI-generierte Artikel – Mit 40-44 Ja gegen 2 Nein stimmen Wikipedia-Editoren für ein LLM-Content-Verbot. Ausnahmen: Copyediting eigener Texte und Übersetzungen mit menschlicher Prüfung. TechCrunch
🤖 Reddit kennzeichnet Bots — und will 100.000 pro Tag loswerden – Reddit führt Human-Verification für verdächtige Accounts (Passkeys, Biometrie) ein. Registrierte Bots erhalten ein [APP]-Label. KI-Nutzung für Posts bleibt erlaubt. TechCrunch
🏛️ Figure 03: Erster Humanoid-Roboter im Weißen Haus – Auf Einladung von First Lady Melania Trump besuchte Figure 03 den Bildungsgipfel "Fostering the Future Together" mit Vertretern aus 45 Nationen, hielt eine Rede und begrüßte Gäste in deren Landessprachen. Interesting Engineering
🖥️ Anthropic: Claude steuert jetzt deinen Mac – Computer-Use als Research Preview für Claude Pro/Max auf macOS — Claude navigiert Screen, Maus und Tastatur autonom. Neuer Auto Mode in Claude Code eliminiert Permission-Popups für sichere Aktionen. TechCrunch
🌍 Google Search Live jetzt in 200+ Ländern – Die Kamera-plus-Sprache-Echtzeit-Suche expandiert von USA/Indien auf über 200 Länder, powered by Gemini 3.1 Flash Live, mit Unterstützung für 90+ Sprachen. TechCrunch
🎬 CapCut bringt Video Studio mit Seedance 2.0 – ByteDances CapCut integriert Dreamina Seedance 2.0: Text-to-Video und Bild-to-Video mit bis zu 15-Sekunden-Clips in 6 Seitenverhältnissen. Rollout startet in 7 Märkten. TechCrunch
Empfehlung der Woche 💡
🎙️ Lex Fridman Podcast: Jensen Huang & die $4-Billionen-Frage
Zwei Stunden und 26 Minuten Jensen Huang. Der Nvidia-CEO spricht über Scaling Laws, den China-Chip-Streit, Data Centers im Weltraum und ja, die AGI-Aussage (ab 1:55:16), die diese Woche die halbe Tech-Welt in Aufruhr versetzt hat. Pflicht-Zuhören für alle, die verstehen wollen, wohin die Chip-Ökonomie steuert.
Tool der Woche 🧞♂️
🎨 Uni-1 von Luma Labs
Uni-1 ist kein gewöhnliches Bildgenerierungsmodell. Der autoregressive Transformer verarbeitet Text und Bilder als verschränkte Sequenzen — und "denkt" via strukturiertes internes Reasoning, bevor er generiert. Das Ergebnis: State-of-the-Art auf RISEBench für reasoning-informed visual editing, Führungsposition vor Flux Max und Gemini. Für rund $0.10 pro Bild unterstützt Uni-1 bis zu 9 Referenzbilder, 6.000-Zeichen-Prompts und 9 Seitenverhältnisse. Besonders stark für Infografiken, Manga, Webtoons und Sketch-to-Final-Workflows.